Recommend

Resumen Copied

Utilizando el análisis de referencia, Capacity Planner proporciona recomendaciones automáticas para mejoras en la configuración de máquinas o instancias actualmente activas en su parque informático.

Dependiendo del tipo de entorno que esté utilizando, esto incluye recomendaciones de ajuste de tamaño, configuraciones objetivo de vCPU, despliegue de hardware en clústeres o reducción de almacenamiento. Las recomendaciones son totalmente configurables, lo que le permite establecer configuraciones mínimas y ajustes de umbral de actividad para el ajuste de tamaño.

Todas estas recomendaciones pueden ayudarlo a reducir el costo de mantener su parque informático recomendando la migración a la nube, y si ya está utilizando AWS o Azure, verá más recomendaciones que le ayudarán a optimizar su costo en la nube. Las recomendaciones se basan en máquinas o instancias que están en funcionamiento actualmente, basadas en la última recopilación de datos.

En el panel Recommend, puede:

• Ver recomendaciones predeterminadas para la actividad del servidor y el almacenamiento.
• Verificar los costos estimados de la migración a la nube.
• Comprobar cómo puede optimizar sus instancias o máquinas virtuales.
• Ver qué plan de ahorro de EC2 sería el más óptimo para usted (si está utilizando un entorno de AWS).
• Ver la lista de hosts y cargas de trabajo que están superando los umbrales.

Dependiendo del tipo de entorno que esté utilizando, el panel Recommend muestra diferentes opciones:

• Recomendaciones para entornos en la nube
• Recomendaciones para entornos no en la nube

Recomendaciones para entornos en la nube Copied

Esta sección describe las características disponibles en el panel Recommend si está utilizando un entorno en la nube, ya sea AWS o Azure. Si está utilizando un entorno no en la nube, vea Recomendaciones para entornos no en la nube Recomendaciones para entornos no en la nube.

Actividad de instancia o máquina virtual Copied

En las pestañas Rightsizing del panel, puede encontrar las recomendaciones de actividad de la instancia EC2, máquina RDS o máquina virtual Azure para instancias y máquinas dependiendo de su actividad:

• Inactiva
• Subaprovisionada — máquinas con alta actividad
• Sobreaprovisionada — máquinas con baja actividad
• Normal — las máquinas que entran en la categoría normal se muestran como Other savings. Esto significa que estas pueden cambiarse por una alternativa más barata pero aún tener la capacidad que necesita.
• Alta — las recomendaciones para máquinas que están muy ocupadas se categorizan como Upsizing. El aumento de tamaño puede ser un costo potencial y no un ahorro.

Los cálculos de sus ahorros potenciales se basan en estas recomendaciones. Por defecto, los ahorros se muestran en dólares por hora. Haga clic en el número Potential Saving y el cálculo cambiará a dólares por día/semana/mes/año.

Para ver la lista completa de Recommendations, haga clic en More. Esto muestra la lista de todas las instancias o máquinas virtuales con recomendaciones detalladas sobre los cambios que puede hacer para reducir el costo de ejecutarlas.

Para filtrar aún más su vista, puede usar las columnas Grouping. Por ejemplo, puede usar el agrupamiento Cloud Service para diferenciar entre instancias o máquinas que hacen uso de varios servicios en la nube. Para obtener más información sobre cómo usar agrupamientos, vea Groupings manager.

Para ver datos más detallados que son utilizados por Capacity Planner para llegar a las recomendaciones, puede ir a Instance options.

Para eliminar algunas máquinas de las recomendaciones, puede agregarlas a la lista de Ignored instances Instancias ignoradas.

Todas las recomendaciones se basan en la forma en que se configuran las reglas de actividad, los ajustes de optimización y las reglas de ajuste de tamaño. Cada vez que realiza cambios en esos ajustes, las recomendaciones se actualizan. Para obtener más información, vea Configure cloud recommendations.

Nota

Cuando realiza cambios en su vista de sunburst o timeburst, o mira con más detalle, las recomendaciones se actualizan dinámicamente para mostrar información relevante a su vista actual.

Opciones de instancia Copied

Para ver recomendaciones detalladas para una instancia específica, haga clic en Options junto a la instancia o máquina virtual que desea ver en detalle y seleccione Recommendations.

En esta ventana, puede ver los datos detallados que utiliza Capacity Planner para llegar a las recomendaciones que se le dan.

Se le presenta un gráfico de radar horizontal donde cada línea vertical representa una métrica que se utiliza en el cálculo de la instancia óptima. Basado en las reglas de ajuste de tamaño y Optimization settings, Capacity Planner determina el ajuste más barato y mejor para esa instancia en particular. Le da varias opciones para mover sus instancias para que pueda comparar los precios y seleccionar el mejor ajuste.

Dado que en RDS se obtienen estadísticas de memoria por defecto, esto también se incluye en el gráfico haciendo el ajuste de tamaño más preciso debido a la utilización de memoria.

Puede hacer clic en OnDemandPrice para cambiar entre todas las opciones de precio reservado disponibles para la recomendación destacada.

Haga clic en Compare Recommendations para ver este gráfico presentado en forma de tabla para comparar todas las recomendaciones y ver sus detalles.

También puede sobrescribir temporalmente algunas de las opciones específicas que configuró en Optimization settings. Para hacerlo, haga clic en Cloud Settings. Aquí, tiene acceso a todas las capacidades de ajuste de tamaño que puede cambiar para adaptar más su instancia.

Por ejemplo, si la Region de su instancia es Asia pero en Optimization settings seleccionó All regiones para ser utilizadas al calcular sus recomendaciones, esto se ignorará, y solo se tomará en consideración su región actual (Asia). Puede querer usar esta opción si la recomendación más barata sugiere mover sus instancias a una región diferente pero quiere verificar el costo de permanecer en su región actual.

Puede establecer el valor para la utilización de memoria y CPU mientras ajusta el tamaño y compra de manera interactiva. La medida estadística elegida actualmente puede ser sobrescrita y, si no hay datos disponibles para una métrica, se puede elegir un valor predeterminado. De esta manera, puede usar el valor de sobrescritura independientemente de lo que se haya configurado para esta medida.

Si no hay datos sobre el uso de memoria entonces es difícil ajustar el tamaño de la memoria. Pero si tiene conocimiento sobre el rendimiento de la memoria, puede cambiar los ajustes de tal manera que la memoria se tenga en cuenta en las recomendaciones. Marcar la casilla Override percentile selection le permite usar el nuevo valor independientemente de si hay o no datos para esta métrica.

Nota

Los cambios que realiza en Cloud Settings no sobrescriben permanentemente los ajustes de optimización que configuró. Solo se aplican a la instancia que está viendo actualmente y se descartan cuando cierra la ventana.

### Configurar recomendaciones en la nube

Para configurar reglas para recomendaciones en la nube, haz clic en en la pestaña Default Recommendations y selecciona una de las opciones:

• Configuración de optimización Configuración de optimización
• Configurar reglas de actividad Configurar reglas de actividad

Nota

Las recomendaciones solo se basan en instancias que están activas actualmente. Si una instancia está apagada, no se toma en consideración para las recomendaciones.

Configuración de optimización Copied

Puedes configurar ajustes específicos de AWS o Azure en los que se basarán las recomendaciones.

Puedes seleccionar una región (cada región tiene una tarificación diferente), familia de instancias, rendimiento de red o clase de almacenamiento. Para obtener más información sobre estos ajustes y cómo pueden afectar la configuración de tu sistema, consulta AWS official documentation o Azure official documentation dependiendo de tu proveedor.

Por ejemplo, si solo seleccionas las regiones de la UE como tu ubicación, el Planificador de Capacidad buscará la configuración óptima solo en esas regiones.

Para Amazon RDS, puedes seleccionar un Motor de Base de Datos y Modelo de Licencia específicos.

Estos ajustes pueden ser sobrescritos cuando estás viendo recomendaciones detalladas de una instancia específica. Para más información, ve Opciones de instancia.

Puedes exclude idle machines de tus reglas de recomendación.

También puedes configurar reglas de ajuste de tamaño. Para más información sobre las medidas disponibles, ve Seleccionar medidas en Ajuste de tamaño. Ten en cuenta que solo están disponibles las opciones de ajuste de tamaño aplicables a entornos en la nube.

Configurar reglas de actividad Copied

You can configure activity thresholds to fit an appropriate recommendation. Server activity is defined by the activity grouping. For more information, see Activity grouping.

When you change your configuration, the recommendations are automatically updated. Any machine or instance exceeding your configured activity thresholds can be assigned the following recommendations:

• Idle — machines or instances that meet these criteria are listed as idle and are recommended to be switched off.
• Low — machines or instances that meet these criteria are listed as overprovisioned and are recommended to be right-sized.
• High — machines or instances that meet these criteria are listed as underprovisioned and are recommended to be right-sized.
• All other machines or instances are considered normal.

You can restore these settings at any point by clicking Reset.

In the example below, machines or instances that are considered as idle fall within the following criteria:

• CPU 95th percentile is less than 5, and
• IO is less than 20 MB/s, and
• Memory 99th percentile is less than 10.

Ahorros potenciales en instancias terminadas Copied

Las instancias que ya no están en funcionamiento no se toman en cuenta al calcular los costos de ahorro. La opción Instances terminated between [dates] te permite tener una idea de cuánto podría haber ahorrado tu organización si las recomendaciones se hubieran aplicado a estas instancias antes de que se apagaran.

Planes de Ahorro Copied

Los Planes de Ahorro son una de las formas recomendadas por Amazon para ahorrar dinero en los costos de computación. La pestaña Savings Plans muestra lo que podrías ahorrar si te comprometes a un gasto particular. El Planificador de Capacidad aplica descuentos a la configuración que tienes actualmente y te muestra lo que podrías estar ahorrando. Puedes verificar tu ahorro promedio potencial por hora con el costo del plan de ahorro. Determina si deberías disminuir tu plan de ahorro para ahorrar más o aumentarlo y así ahorrar más.

Las recomendaciones de Planes de Ahorro toman en consideración las compras de Reservas existentes antes de proporcionar una tarifa horaria optimizada a través de todas las cuentas para los planes de ahorro de computo de AWS.

También puedes hacer clic derecho en cualquier agrupación en el sunburst o timeburst y generar automáticamente un valor de plan de ahorro optimizado para esa colección de instancias.

Para ver más detalles de cada recomendación, haz clic en more. Aquí, puedes analizar en más detalle cuánto dinero podría ser ahorrado basado en el modelo seleccionado.

• El gráfico a la izquierda muestra la curva de ahorro óptima. Este es el nivel de ahorros que harías dependiendo de tu compromiso y tu opción de compra. Basado en esta curva, se calcula el ahorro óptimo.
• La tabla a la derecha muestra tus ahorros potenciales en promedio. Te permite ver cuándo se están haciendo ahorros en promedio y cuándo se estarían haciendo pérdidas.
• En la parte inferior:
  • Costo bajo demanda — costo actual bajo demanda que la organización ha estado pagando en el tiempo especificado en el modelo.
  • Compromiso óptimo — esta es nuestra recomendación. Cualquier cosa por encima de la línea roja es un ahorro, cualquier cosa por debajo es una pérdida.

Para más información sobre Planes de Ahorro, ve Amazon Savings Plans documentation .

Note that when you add or remove instances from the ignore list, needs to recalculate Saving Plans. In the Saving Plans tab, click the refresh button to recalculate.

Instancias ignoradas Copied

Puedes tener una serie de máquinas que necesitan estar configuradas de cierta manera en todo momento, incluso si no están utilizando muchos recursos. Estas máquinas siempre necesitan ser de un cierto tamaño y nunca querrás cambiarlo.

Puedes agregar una máquina o grupo de máquinas a la lista de instancias ignoradas. Estas máquinas serán ignoradas por cualquier recomendación.

Para agregar una instancia a la lista de ignoradas, haz una de las siguientes:

• En la pestaña Default recommendations, haz clic en More para abrir la lista completa de Recommendations. Selecciona las máquinas que deseas ignorar y haz clic en Add selected to ignore list debajo de la tabla.
  '
• En la vista Sunburst, haz clic derecho en el segmento requerido, selecciona Workloads y haz clic en Add to ignore list.
  • Si haces clic directamente en una carga de trabajo, solo esa máquina será agregada a la lista de ignoradas.
  • Si haces clic en un clúster, todas las máquinas serán agregadas.
    

Para quitar máquinas de la lista de ignoradas:

1. Abre todas las instancias ignoradas en la pestaña Default recommendation.
2. Selecciona las que desees quitar.
3. Haz clic en Remove selected from ignore list.

Note that when you add or remove instances from the ignore list, needs to recalculate Saving Plans. In the Saving Plans tab, click the refresh button to recalculate.### Reservas

Al hacer sus recomendaciones, el Planificador de Capacidad tiene en cuenta las Reservas (Instancias Reservadas para AWS y Grupos de Reservas para Azure) que ya ha comprado para asegurarse de que están proporcionando valor.

En la pestaña Reservations del panel Recommend puede comprobar lo siguiente:

• Las recomendaciones y ahorros para los grupos existentes de Reservas e Instancias Reservadas (RI).
• Las recomendaciones de grupos de Reservas e Instancias Reservadas (RI) que puede comprar para obtener ahorros adicionales.
• También puede ver el resumen de todas las reservas combinadas.

Tenga en cuenta que esta documentación explica cómo se utilizan y analizan las Reservas en el Planificador de Capacidad. Para más información sobre cómo funcionan las Reservas y cómo se aplican sus especificaciones, por favor refiérase a AWS documentation

o Azure documentation.

Optimización de reservas Copied

Las Instancias Reservadas (RI) y los grupos de Reservas combinan Instancias Reservadas y Reservas cuyas especificaciones se solapan. En la tabla Existing RI groups, puede ver los detalles de esos grupos:

• A qué región, familia y sistema operativo pertenecen.
• Una recomendación de cuántas Instancias Reservadas o Reservas comprar y cuánto puede ahorrar siguiendo esta recomendación.
• El gráfico de optimización indica lo optimizadas que están sus Instancias Reservadas o Reservas.
• Las recomendaciones detalladas y las series temporales para el grupo (para ver estas, haga clic en more).

El gráfico de optimización Copied

El gráfico de optimización indica lo optimizadas que están sus instancias reservadas. Para cada grupo de Reservas, hay un indicador de cuán lejos del número óptimo de reservas está ese grupo particular de reservas (calculado basado en los últimos 3 meses de actividad):

• Las flechas indican dónde se encuentra actualmente con su plan de reservas.

• Los indicadores (líneas verticales) señalan lo siguiente:

  • El primer indicador — no hay reservas.
  • El segundo indicador (la línea vertical más larga) — el tamaño óptimo de su cubo de reservas (100% de capacidad).
  • El tercer indicador — su cubo de reservas es dos veces demasiado grande (tiene demasiadas reservas).
  • El cuarto indicador — su cubo de reservas es tres veces demasiado grande (tiene demasiadas reservas).

Esta imagen muestra un ejemplo de diferentes recomendaciones de optimización para los grupos de reservas:

Para ver series temporales detalladas del recuento de instancias y recomendaciones para cada grupo de reservas, haga clic en more:

Este gráfico le proporciona la siguiente información:

• Factor de normalización (NU) del tamaño de la instancia de las instancias que pertenecen a este grupo de RI. Tenga en cuenta que los grupos de Instancias Reservadas (RI) combinan Instancias Reservadas cuyas especificaciones se solapan. Para más información, vea AWS documentation

.

• Especificación de las Instancias Reservadas (como el costo o la región).
• Línea azul — indica su capacidad actual que es el tamaño del plan de Instancias Reservadas que actualmente tiene.
• Línea verde — indica el uso del plan de Instancias Reservadas que actualmente tiene. Puede ver la actividad de los tipos de máquina que coinciden con el factor de normalización (NU).
  • Pase el ratón sobre cualquier punto en las series temporales para ver el número de tipos de instancia activos en ese momento.
• Línea naranja — basado en el análisis del uso, este es donde su cubo de Instancias Reservadas debería estar.

Resumen de reservas Copied

También puede ver una visión general de todas las Reservas que ha comprado (Instancias Reservadas para AWS y Grupos de Reservas para Azure). Para hacerlo, haga clic en more junto a View all reservations combined summary:

• Las líneas indican la actividad de sus Reservas.
  • Si la línea está bajando, significa que las reservas expiran en este punto del tiempo.
  • Si está subiendo, esto indica que se compraron reservas en este punto del tiempo.
• La línea azul siempre muestra todas sus reservas.
• La línea naranja solo muestra las reservas seleccionadas (si no se selecciona ninguna reserva, será la misma que la línea azul).
• Para seleccionar las reservas que pertenecen a una categoría específica, haga clic en esa categoría específica. Por ejemplo, si hace clic en una región específica, se seleccionarán todas las instancias que pertenecen a esa región. Tenga en cuenta que la selección permanecerá igual a medida que avance por todas las páginas del resumen.

Recomendaciones para entornos no en la nube Copied

Esta sección describe las características disponibles en el panel Recommend si está utilizando un entorno no en la nube. Si está utilizando AWS o Azure, vea Recomendaciones para entornos en la nube.

Recomendaciones de actividad del servidor y almacenamiento Copied

En la pestaña Default Recommendations, puede encontrar recomendaciones de actividad del servidor y almacenamiento para máquinas que están inactivas, subprovisionadas y sobreprovisionadas. Cuando cambie la vista de sunburst, las recomendaciones se actualizarán dinámicamente para mostrar información relevante a su vista actual.

Para ver la lista completa de recomendaciones, haga clic en more. Esto muestra la lista de todas las máquinas con recomendación detallada sobre cómo ajustar lo siguiente:

• CPU y memoria para servidores.
• Demanda y espacio libre para almacenamiento.

Para filtrar aún más su vista, puede usar las columnas Grouping para proporcionar más información sobre las máquinas. Para más información sobre cómo usar agrupaciones, vea Administrador de agrupaciones Administrador de agrupaciones.

Todas las recomendaciones se basan en reglas de actividad configuradas y reglas de redimensionamiento. Para más información, vea Configurar recomendaciones.### Configurar recomendaciones

Para configurar las reglas de actividad y de ajuste de tamaño correcto para las recomendaciones, haga clic en en la pestaña Default Recommendations, y seleccione una de las opciones:

• Configurar reglas de actividad
• Configurar reglas de ajuste de tamaño correcto

Nota: Las recomendaciones solo se basan en máquinas que están actualmente activas. Si una máquina está apagada, no se la considera en las recomendaciones.

Configurar reglas de actividad Copied

You can configure activity thresholds to fit an appropriate recommendation. Server activity is defined by the activity grouping. For more information, see Activity grouping.

When you change your configuration, the recommendations are automatically updated. Any machine or instance exceeding your configured activity thresholds can be assigned the following recommendations:

• Idle — machines or instances that meet these criteria are listed as idle and are recommended to be switched off.
• Low — machines or instances that meet these criteria are listed as overprovisioned and are recommended to be right-sized.
• High — machines or instances that meet these criteria are listed as underprovisioned and are recommended to be right-sized.
• All other machines or instances are considered normal.

You can restore these settings at any point by clicking Reset.

In the example below, machines or instances that are considered as idle fall within the following criteria:

• CPU 95th percentile is less than 5, and
• IO is less than 20 MB/s, and
• Memory 99th percentile is less than 10.

Configurar reglas de ajuste de tamaño correcto Copied

Puede establecer reglas basadas en las cuales se recomendará el ajuste de tamaño correcto. La configuración es la misma que para las operaciones de ajuste de tamaño correcto. Para más información sobre las medidas disponibles, consulte Seleccionar medidas en Ajuste de tamaño correcto.

Para ver cómo cambian las recomendaciones una vez que modifica las reglas de ajuste de tamaño correcto, haga clic en more al lado de las máquinas que tienen recomendaciones de ajuste de tamaño correcto.

Migración a la nube Copied

En la pestaña Cloud migration, puede verificar el costo estimado de migrar sus máquinas virtuales a uno de los proveedores de nube. Actualmente, Amazon Web Services (AWS) y Azure están disponibles.

Capacity Planner observa todas las máquinas activas que actualmente son visibles en su vista de sunburst y determina la coincidencia más cercana y rentable para cada máquina virtual. Sugiere automáticamente configuraciones de instancia en la nube en AWS y Azure, enfocadas a una vista de línea base, teniendo en consideración la configuración de capacidad óptima para reducir costos de manera efectiva. Los detalles de precios y la configuración disponible se obtienen directamente del proveedor de nube mediante API, por lo que siempre están actualizados.

Las siguientes opciones de migración están disponibles:

• Like for like — costos estimados de migración si no sigue las recomendaciones de ajuste de tamaño correcto.
• Rightsized — costos estimados de migración si se siguen las recomendaciones de ajuste de tamaño correcto.

Dependiendo de su caso de uso, puede cambiar las reglas de recomendación. Para hacer esto, haga clic en para el proveedor de nube requerido y seleccione una de las opciones de configuración:

• Configure AWS / Azure migration rules

  • Puede seleccionar configuraciones como región, familia de instancia que el proveedor de nube ofrece, o rendimiento de red. Por ejemplo, si solo selecciona regiones de la UE como su ubicación, Capacity Planner buscará la configuración óptima en esas regiones solamente.
  • Puede exclude idle machines de sus reglas de recomendación. Esto significa que las máquinas inactivas no serán trasladadas a la nube. Estas máquinas se mostrarán como Unmatched en su recomendación de migración.

• Configure right-sizing rules — para más información sobre las medidas disponibles, consulte Seleccionar medidas en Ajuste de tamaño correcto.

Haga clic en more al lado de la opción de migración para ver una lista de todas las VM y el tipo de instancia recomendado para esa máquina en particular y su precio. Luego, puede exportar la recomendación a un archivo CSV.

• Para filtrar aún más su vista, puede usar las columnas Grouping. Para más información sobre cómo usar agrupaciones, consulte Administrador de agrupaciones.
• Para ver recomendaciones detalladas para una instancia específica, haga clic en Options al lado de la instancia que desea ver en detalle, y seleccione Recommendations. Para más información, consulte Opciones de instancia.

Puede agregar o eliminar segmentos para cambiar lo que su línea base está mostrando. Esto actualiza dinámicamente las recomendaciones. De esta manera, puede modelar su entorno potencial de AWS o Azure en Capacity Planner.

Lista de vigilancia Copied

La pestaña Watch list muestra entidades donde las medidas métricas están actualmente superando los umbrales.