Kapacitetshändelser

Events are predictions of when metrics trends are such that a threshold is likely to be breached at some point in the near future. This allows you to take proactive steps before events occur. Detta skiljer sig från att titta på händelser som redan har hänt, till exempel när en resurs nådde en tröskel.

Capacity Planner använder multi-linjär regression för att förutsäga när händelser kommer att inträffa. Den använder historiska data för att förutsäga händelser som är 75% av den historiska datans varaktighet in i framtiden.

Till exempel, om Capacity Planner har 15 dagars data om CPU efterfrågan, kan den göra förutsägelser om händelser upp till 10 dagar in i framtiden. Capacity Planner trendar och potentiellt höjer kapacitetshändelser för alla metriker, förutsatt att den har trösklar att trenda mot. Dessa trösklar konfigureras när projektet först startas.

Det finns två typer av händelser som du kan se i Events-konfigurationspanelen och de huvudsakliga skillnaderna mellan dem är:

• Operational events — händelser förutsägs för enskilda entitetsmetrikombinationer, till exempel allokering på en datalagring eller minnesanvändning på en server. De täcker en kortare tidsperiod eftersom de hjälper dig att förhindra omedelbara avbrott. Typisk framåtblick för dessa typer av händelser är 3 veckor.
• Long term cluster trends — trender förutsägs för kombinerade värdar i ett kluster. De täcker en längre tidsperiod eftersom de hjälper dig att förutsäga att ditt kluster kommer att köra slut på kapacitet eller falla under acceptabla nivåer av serverredundans.

Du kan fördjupa dig i en händelse för att se de historiska data som användes för att göra förutsägelsen, den förutsagda trenden och konfidensintervallet för förutsägelsen. Varje händelse ges ett R-kvadratvärde. Detta är ett nummer mellan 0 och 1 som indikerar hur nära trenden sannolikt kommer att passa förutsägelsen. En perfekt linjär uppåtgående trend har ett värde av 1. Vanligtvis anses alla R-kvadratvärden större än 0.7 vara en bra passform. Konfidensintervallet är den grå zonen ritad runt den förutsagda trenden. Ju bredare denna zon är, desto lägre är R-kvadratvärdet. Denna zon indikerar att förutsägelsen är 95% säker på att värdena kommer att falla inom detta intervall om trenden fortsätter som observerat. Händelselistan visar datum och tid då händelserna förutsägs inträffa baserat på aktuella trender.

Det totala antalet händelser visas på Events-panelens flik. Detta nummer är summan av Operational events och Long term cluster events.

Händelsepanelen visar alltid alla kända händelser oavsett den valda metrikvyn. För att filtrera ner händelserna, använd filtreringsalternativen som finns tillgängliga i panelen.

Visa händelser Copied

För att visa Operational events eller Long cluster trends, följ dessa steg:

1. På konfigurationspanelen till höger, välj Events.
2. I dialogrutan som öppnas, välj fliken med den typ av händelser som du vill se.
   Listan över händelser öppnas.
3. För att se mer detaljer om en händelse, klicka Options bredvid händelsen och välj vad du vill göra härnäst.

Operativa händelser Copied

Operativa händelser är förutsägelser om när resursanvändning sannolikt kommer att överskrida en tröskel baserat på trender. En operativ händelse kan komma från ett antal olika källor, till exempel en arbetsbelastning eller en server. Använd Events-panelen för att se de förutsagda händelserna och se data som användes för analysen av varje händelse.

I fliken Operational events visas de förutsagda händelserna med prioriteringsindikatorer och information om händelsen. Listan är ordnad kronologiskt, med datumet som anger när händelsen kommer att äga rum. Händelserna klassificeras med följande standardgrader av allvarlighet:

• Kritisk — över 100% kapacitet, eller över 200% kapacitet för lagringsallokeringsevent.
• Större — över 90% kapacitet, eller över 190% kapacitet för lagringsallokeringsevent.
• Varning — över 70% kapacitet, eller över 170% kapacitet för lagringsallokeringsevent.

Långsiktiga klustertrender Copied

Långsiktiga klustertrender ger prognoser för när ett kluster kommer att falla under vissa nivåer av hårdvaruredundans innan mättnadspunkten nås. Långsiktiga klustertrender kan förutsäga 12 månader in i framtiden. För varje kluster analyseras trender för alla dess värdar.

I fliken Long term cluster trends visas de förutsagda händelserna med prioriteringsindikatorer och information om händelsen. Listan är ordnad kronologiskt, med datumet som anger när händelsen kommer att äga rum. Händelserna klassificeras med följande allvarlighetsgrader:

• Mättnad — indikerar att vid denna punkt kommer efterfrågan i klustret att nå klustrets nuvarande operativa kapacitet. Operativ kapacitet är full kapacitet minus reserverad huvudrum (vanligtvis är detta 20% för CPU).
• < N+1 — indikerar att vid denna punkt kommer ett kluster att ha mindre än 1 redundant server.
• < N+2 — indikerar att vid denna punkt kommer ett kluster att ha mindre än 2 redundant servrar.

Analysera tidsseriegraf för en händelse Copied

Varje händelse har alternativ för att visa data från källan som den givna händelsen relaterar till, och att presentera data som användes i analysen av den händelsen som en tidsseriegraf. En tidsseriegraf låter dig se den aktuella trenden och en visuell representation av händelserna som listas i Events-panelen. Den visar den aktuella efterfrågan och prognostrenden till punkten där tröskeln korsas.

För att se tidsseriegrafen för någon händelse, följ dessa steg:

1. Öppna Events-konfigurationspanelen och välj fliken Operational events eller Long term cluster trends, beroende på vilka händelser du vill se detaljerna av.
2. Hitta händelsen du är intresserad av.
3. Klicka Options bredvid den valda händelsen.
4. Klicka Show time series chart för att se tidsserien för den händelsen.

Tidsseriegrafen visas med den underliggande trenddatan, ytterligare information om händelsen och en legend som indikerar den förutsagda datan och konfidensintervallet, samt en graf över användningstrender som leder till och följer händelsen.

Tidsseriegrafen innehåller följande viktig information:

• Actual — denna linje representerar vad som verkligen hände med resursanvändningen.
• Prediction training period — det markerade området är träningsperioden för förutsägelsealgoritmen. Detta är det intervall av data som användes för att bestämma skapandet av en förutsagd kapacitetshändelse.
• Confidence interval — detta representerar förtroendet för att den givna förutsägelsen kommer att inträffa. Det är det 95% konfidensintervallet som indikerar att Capacity Planner är 95% säker på att metriken kommer att falla inom det intervallet.
• Priority — prioritet indikerar graden av allvarlighet med vilken händelsen klassificeras.
• R-squared — R-kvadratvärdet är en indikation på hur stark korrelationen är. Det är en indikator mellan 0 och 1, med ett värde av 1 som betyder en perfekt passform för alla datapunkter i modellen.