Capaciteitsgebeurtenissen

Events are predictions of when metrics trends are such that a threshold is likely to be breached at some point in the near future. This allows you to take proactive steps before events occur. Dit is anders dan kijken naar gebeurtenissen die al hebben plaatsgevonden, zoals wanneer een bron een drempel bereikte.

Capacity Planner gebruikt multilinaire regressie om te voorspellen wanneer gebeurtenissen zullen plaatsvinden. Het gebruikt historische gegevens om gebeurtenissen te voorspellen die 75% van de duur van de historische gegevens in de toekomst liggen.

Bijvoorbeeld, als Capacity Planner 15 dagen aan CPU vraaggegevens heeft, kan het voorspellingen maken van gebeurtenissen tot 10 dagen in de toekomst. Capacity Planner trendt en verhoogt mogelijk capaciteitsgebeurtenissen op elke metriek, mits het drempels heeft om naar te trenden. Deze drempels worden geconfigureerd wanneer het project voor het eerst wordt opgezet.

Er zijn twee soorten gebeurtenissen die u kunt zien in het Events configuratiepaneel en de belangrijkste verschillen tussen hen zijn:

• Operational events — gebeurtenissen worden voorspeld voor individuele entiteit metriek combinaties, bijvoorbeeld toewijzing op een datastore of geheugengebruik op een server. Ze dekken een kortere periode omdat ze u helpen onmiddellijke storingen te voorkomen. Typische vooruitblik voor dit soort gebeurtenissen is 3 weken.
• Long term cluster trends — trends worden voorspeld voor gecombineerde hosts op een cluster. Ze dekken een langere periode omdat ze u helpen te voorspellen dat uw cluster zonder capaciteit komt te zitten of onder acceptabele niveaus van serverredundantie valt.

U kunt inzoomen op een gebeurtenis om de historische gegevens te bekijken die zijn gebruikt om de voorspelling te maken, de voorspelde trend en het betrouwbaarheidsinterval voor de voorspelling. Elke gebeurtenis krijgt een R-kwadraatwaarde. Dit is een nummer tussen 0 en 1 dat aangeeft hoe nauw de trend waarschijnlijk bij de voorspelling past. Een perfect lineaire opwaartse trend heeft een waarde van 1. Typisch wordt elke R-kwadraatwaarde groter dan 0.7 beschouwd als een goede pasvorm. Het betrouwbaarheidsinterval is de grijze zone getekend rond de voorspelde trend. Hoe breder deze zone, hoe lager het R-kwadraat is. Deze zone geeft aan dat de voorspelling 95% zeker is dat de waarden binnen dit bereik zullen vallen als de trend zich voortzet zoals waargenomen. De lijst met gebeurtenissen toont de datum en tijd waarop de gebeurtenissen op basis van de huidige trends worden voorspeld.

Het totale aantal gebeurtenissen wordt getoond op het Events paneeltabblad. Dit aantal is de som van Operational events en Long term cluster events.

Het gebeurtenissenpaneel toont altijd alle bekende gebeurtenissen ongeacht de geselecteerde metriekweergave. Om de gebeurtenissen te filteren, gebruikt u de filteropties die beschikbaar zijn in het paneel.

Gebeurtenissen bekijken Copied

Om Operational events of Long cluster trends te bekijken, volg deze stappen:

1. Selecteer op het configuratiepaneel aan de rechterkant Events.
2. In het dialoogvenster dat opent, selecteert u het tabblad met het type gebeurtenissen dat u wilt zien.
   De lijst met gebeurtenissen opent.
3. Om meer details van een gebeurtenis te zien, klik Options naast de gebeurtenis en selecteer wat u vervolgens wilt doen.

Operationele gebeurtenissen Copied

Operationele gebeurtenissen zijn voorspellingen van wanneer het gebruik van bronnen waarschijnlijk een drempel zal overschrijden op basis van trends. Een operationele gebeurtenis kan van een aantal verschillende bronnen komen, zoals een werklast of een server. Gebruik het Events paneel om de voorspelde gebeurtenissen te bekijken en de gegevens te zien die gebruikt zijn voor de analyse van elke gebeurtenis.

In het Operational events tabblad worden de voorspelde gebeurtenissen getoond met prioriteitsindicatoren en informatie over de gebeurtenis. De lijst is chronologisch geordend, met de datum die aangeeft wanneer de gebeurtenis zal plaatsvinden. De gebeurtenissen zijn geclassificeerd met de volgende standaard ernstgraden:

• Kritiek — meer dan 100% capaciteit, of meer dan 200% capaciteit voor opslagtoewijzingsgebeurtenissen.
• Groot — meer dan 90% capaciteit, of meer dan 190% capaciteit voor opslagtoewijzingsgebeurtenissen.
• Waarschuwing — meer dan 70% capaciteit, of meer dan 170% capaciteit voor opslagtoewijzingsgebeurtenissen.

Langetermijntrends van clusters Copied

Langetermijntrends van clusters bieden voorspellingen van wanneer een cluster onder bepaalde niveaus van hardware redundantie zal vallen voordat het verzadigingspunt wordt bereikt. Langetermijntrends van clusters kunnen 12 maanden in de toekomst voorspellen. Voor elk cluster worden trends geanalyseerd voor al zijn hosts.

In het Long term cluster trends tabblad worden de voorspelde gebeurtenissen getoond met prioriteitsindicatoren en informatie over de gebeurtenis. De lijst is chronologisch geordend, met de datum die aangeeft wanneer de gebeurtenis zal plaatsvinden. De gebeurtenissen zijn geclassificeerd met de volgende ernstgraden:

• Verzadiging — geeft aan dat op dit punt de vraag in het cluster de huidige operationele capaciteit van het cluster zal bereiken. Operationele capaciteit is volledige capaciteit min reservehoofdruimte (normaal gesproken is dit 20% voor CPU).
• < N+1 — geeft aan dat op dit punt een cluster minder dan 1 redundante server zal hebben.
• < N+2 — geeft aan dat op dit punt een cluster minder dan 2 redundante servers zal hebben.

Analyseer tijdreeksgrafiek voor een gebeurtenis Copied

Elke gebeurtenis heeft opties om gegevens van de bron weer te geven waartoe de gegeven gebeurtenis betrekking heeft, en om de gegevens die gebruikt zijn in de analyse van die gebeurtenis als een tijdreeksgrafiek te presenteren. Een tijdreeksgrafiek stelt u in staat om de huidige trend en een visuele weergave van de gebeurtenissen vermeld in het Events paneel te zien. Het toont de huidige vraag en de voorspelde trend tot het punt waar het drempel wordt overschreden.

Om de tijdreeksgrafiek voor een gebeurtenis te zien, volg deze stappen:

1. Open het Events configuratiepaneel en selecteer het Operational events tabblad of Long term cluster trends tabblad, afhankelijk van welke gebeurtenissen u de details van wilt zien.
2. Zoek de gebeurtenis waarin u geïnteresseerd bent.
3. Klik Options naast de gekozen gebeurtenis.
4. Klik Show time series chart om de tijdreeks voor die gebeurtenis te bekijken.

De tijdreeksgrafiek wordt getoond met de onderliggende trendgegevens, aanvullende informatie over de gebeurtenis en een legenda die de voorspelde gegevens en betrouwbaarheidsinterval aangeeft, evenals een grafiek van de gebruikstrends die leiden tot en volgend op de gebeurtenis.

De tijdreeksgrafiek bevat de volgende belangrijke informatie:

• Actual — deze lijn vertegenwoordigt wat er echt gebeurde met het bronnenverbruik.
• Prediction training period — het gemarkeerde gebied is de trainingsperiode voor het voorspellingsalgoritme. Dit is het bereik van gegevens dat werd gebruikt om de creatie van een voorspelde capaciteitsgebeurtenis te bepalen.
• Confidence interval — dit vertegenwoordigt het vertrouwen in het voorkomen van de gegeven voorspelling. Het is het 95% betrouwbaarheidsinterval dat aangeeft dat Capacity Planner 95% vertrouwen heeft dat de metriek binnen dat bereik zal vallen.
• Priority — prioriteit geeft de ernstgraad aan waarmee de gebeurtenis is geclassificeerd.
• R-squared — r-kwadraatwaarde is een indicatie van hoe sterk de correlatie is. Het is een indicator tussen 0 en 1, met een waarde van 1 die een perfecte pasvorm betekent voor alle datapunten op het model.